亂評 Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook Eytan Bakshy , Solomon Messing , & Lada A. Adamic 這期的Science刊出了由Facebook 的data analyst in-house分析FB使用者政治傾向的研究,分析究竟在美國一千萬名的FB使用者,是否會因為使用FB,而被FB的針對使用者行為而投其所好的社群演算法(social algorithum),而使使用者因為常點選偏自由派或保守派的政治相關訊息新聞,盡而更常在個人網頁上看到這類投其所好的訊息新聞,讓使用者以為整個社群的政治傾向都偏好如此,造成所謂Filter bubble的效應。